5 aplicações da Inteligência Artificial à estratégia de marketing
A Inteligência Artificial é um aliado perfeito para implementar e acelerar a estratégia de marketing em todos os seus aspetos: estamos a falar do nível criativo, processual e analítico. Vejamos os cinco principais contributos da IA para a inteligência empresarial.
1. Recolha de dados e comportamento dos consumidores
Graças às tecnologias integradas no ecossistema de IA, como o Big Data e o Machine Learning, é possível obter uma grande quantidade de dados sobre os utilizadores. Isto permite às empresas personalizar as suas ofertas e o seu serviço ao cliente, antecipar as suas necessidades com mensagens personalizadas e aumentar o ROI.
Vejamos isto numa perspectiva de CRM e de análise preditiva.
1.1. CRM - Relações com os clientes
Um CRM (Customer Relationship Management) é uma solução para a gestão centralizada das relações com os clientes. Geralmente, fá-lo a partir de três perspectivas: vendas, marketing e serviço ao cliente.
Os CRM permitem reunir e partilhar todo o conhecimento sobre os clientes entre as diferentes áreas da empresa. Podem também direccionar e automatizar campanhas de marketing segmentadas para cada tipo de cliente. Para o efeito, são utilizadas técnicas como a segmentação e micro-segmentação de clientes e a pontuação de leads.
As funcionalidades do CRM continuam a crescer com a Inteligência Artificial e em breve assistiremos a um desenvolvimento ainda maior, especialmente no domínio da análise preditiva. Veremos isso no próximo bloco.
1.2. Análise preditiva
As técnicas de análise preditiva centram-se na antecipação das necessidades dos clientes. O processo de análise começa sempre com a recolha, classificação e adaptação dos dados para posterior análise, a fim de detectar padrões e tendências. De seguida, é desenvolvido um algoritmo para processar os dados e fornecer previsões.
Um exemplo de uma análise preditiva muito comum é o texto preditivo fornecido pelo conjunto de ferramentas do Google. Já reparou que está a ficar cada vez mais preciso com as palavras que quer escrever? Este é o resultado de anos de treino do algoritmo com milhões de utilizadores em diferentes línguas.
Imagine isto aplicado à compreensão de qualquer outro domínio comportamental do utilizador.
2. Chatbots
Os chatbots estão cada vez mais presentes em sites, aplicações e redes sociais. Um dos sistemas mais utilizados é o ChatGPT.
Embora nos próximos anos venhamos a assistir a uma melhoria qualitativa na comunicação das Inteligências Artificiais com os seres humanos através de chatbots, é essencial compreender que, em muitas ocasiões, a assistência de funcionários reais será absolutamente necessária. A rapidez do processo também é necessária.
Se quiser aprofundar o assunto, neste artigo falámos em pormenor sobre este tipo de tecnologia.
3. Geração de conteúdos com IA
Esta é talvez uma das tecnologias mais polémicas dos últimos tempos. Utilizando o Processamento de Linguagem Natural (PNL), este tipo de inteligências é capaz de gerar conteúdos de uma forma muito semelhante à humana.
Omodelo de linguagem GPT-3 da OpenAI é o mais popular neste momento. É alimentado por milhões de ficheiros na Web que agregam (ou aspiram a) todo o conhecimento humano e criam ligações a partir da entrada do utilizador no sistema.
4. Reconhecimento de objectos com IA
A aplicação de inteligências para o reconhecimento de objectos ou o reconhecimento facial não é nova. Qualquer utilizador do Google Lens considera muito útil poder identificar objectos que aparecem numa imagem (locais, produtos, páginas Web, etc.).
Começou por identificar rostos, mas actualmente a IA já é capaz de atribuir a esses rostos as respectivas identidades. Também é capaz de inferir uma multiplicidade de dados a partir de características e gestos. Há muito que o Facebook sabe quem são os nossos amigos para os poder marcar nas fotografias.
Do ponto de vista da estratégia de marketing, o aproveitamento desta tecnologia pode ser associado, mais uma vez, à personalização de mensagens ou ofertas através da sincronização de experiências on e offline.
5. Publicidade programática com IA
A publicidade programática consiste na compra e venda automatizada de espaços publicitários na Web. Milhões de sítios Web colocam as suas páginas à venda para inserir publicidade e é através de plataformas de publicidade programática (ou Real Time Advertising) que estes espaços podem ser comprados.
Estas compras de inventário são efectuadas através deLicitações em Tempo Real(Real Time Bidding) geridas por algoritmos que se encarregam de ajustar as licitações e ajustar as compras ao público-alvo para o segmentar da melhor forma.
Isto significa uma poupança de tempo e uma optimização da entrega sem paralelo. Uma forma muito mais eficiente de utilizar o seu orçamento de marketing e aumentar o seu ROI.
Para o ajudar a optimizar o seu orçamento e a maximizar os seus resultados, a Konecta oferece-lhe os seus serviços de IA e Analitycs.
