5 aplicações da Inteligência Artificial para a estratégia de marketing

A Inteligência Artificial é um aliado perfeito para implantar e acelerar a estratégia de marketing em todos os seus aspectos: estamos falando do nível criativo, processual e analítico. Vamos dar uma olhada nas cinco principais contribuições da IA para a inteligência comercial.
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1. Coleta de dados e comportamento do consumidor

Graças às tecnologias integradas ao ecossistema de IA, como Big Data e Machine Learning, é possível obter uma grande quantidade de dados sobre os usuários. Isso permite que as empresas personalizem suas ofertas e o atendimento ao cliente, antecipem suas necessidades com mensagens personalizadas e aumentem o ROI.

Vamos dar uma olhada nisso de uma perspectiva de CRM e análise preditiva.

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1.1. CRM - Relacionamento com o cliente

O CRM (Customer Relationship Management) é uma solução para o gerenciamento centralizado do relacionamento com os clientes. Em geral, ele faz isso a partir de três perspectivas: vendas, marketing e atendimento ao cliente.

Os CRMs permitem o agrupamento e o compartilhamento de todo o conhecimento sobre o cliente entre diferentes áreas da empresa. Eles também podem direcionar e automatizar campanhas de marketing segmentadas para cada tipo de cliente. Para isso, são usadas técnicas como segmentação e microssegmentação de clientes e pontuação de leads.

As funcionalidades de CRM continuam a crescer com a Inteligência Artificial e, em breve, veremos um desenvolvimento ainda maior, especialmente no campo da análise preditiva. Veremos isso no próximo bloco.

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1.2. Análise preditiva

As técnicas de análise preditiva concentram-se na antecipação das necessidades dos clientes. O processo de análise sempre começa com a coleta, a classificação e a adaptação de dados para análise subsequente a fim de detectar padrões e tendências. Um algoritmo será então desenvolvido para processar os dados e fornecer previsões.

Um exemplo de uma análise preditiva muito comum é o texto preditivo fornecido pelo conjunto de ferramentas do Google. Você já notou que ele está ficando cada vez mais preciso com as palavras que você deseja digitar? Esse é o resultado de anos de treinamento do algoritmo com milhões de usuários em diferentes idiomas.

Imagine isso aplicado à compreensão de qualquer outro domínio comportamental do usuário.

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2. Chatbots

Os chatbots estão cada vez mais presentes em sites, aplicativos e redes sociais. Um dos sistemas mais usados é o ChatGPT.

Embora nos próximos anos veremos uma melhoria qualitativa na comunicação das inteligências artificiais com os seres humanos por meio de chatbots, é essencial entender que, em muitas ocasiões, a assistência de funcionários reais será absolutamente necessária. A velocidade do processo também é necessária.

Se você quiser se aprofundar no assunto, neste artigo falamos em detalhes sobre esse tipo de tecnologia.

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3. Geração de conteúdo com IA

Essa talvez seja uma das tecnologias mais controversas dos últimos tempos. Usando o Processamento de Linguagem Natural (PLN), esses tipos de inteligência são capazes de gerar conteúdo de forma muito semelhante à humana.

‍Omodelo de linguagem GPT-3 da OpenAI é o mais popular no momento. Ele é alimentado por milhões de arquivos na Web que agregam (ou aspiram a) todo o conhecimento humano e criam conexões a partir da entrada do usuário no sistema.

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4. Reconhecimento de objetos com IA

A aplicação de inteligências para reconhecimento de objetos ou reconhecimento facial não é nova. Qualquer usuário do Google Lens acha muito útil poder identificar objetos que aparecem em uma imagem (locais, produtos, páginas da Web etc.).

Ela começou identificando rostos, mas agora a IA já é capaz de atribuir a esses rostos suas respectivas identidades. Ela também é capaz de inferir uma infinidade de dados a partir de recursos e gestos. Há muito tempo o Facebook sabe quem são nossos amigos para poder marcá-los em fotos.

Do ponto de vista da estratégia de marketing, o aproveitamento dessa tecnologia pode ser vinculado, novamente, à personalização de mensagens ou ofertas por meio da sincronização de experiências on-line e off-line.

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5. Publicidade programática com IA

A publicidade programática consiste na compra e venda automatizada de espaço publicitário na Web. Milhões de sites colocam suas páginas à venda para inserir publicidade e é por meio de plataformas de publicidade programática (ou Real Time Advertising) que esses espaços podem ser comprados.

Essas compras de inventário são feitas por meio de lances em tempo real(Real Time Bidding) gerenciados por algoritmos que se encarregam de ajustar os lances e ajustar as compras ao público-alvo para segmentá-lo da maneira mais ideal.

Isso significa uma economia de tempo e uma otimização de entrega incomparáveis. Uma maneira muito mais eficiente de usar seu orçamento de marketing e aumentar seu ROI.

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