5 aplicaciones de la Inteligencia Artificial a la estrategia de marketing
La Inteligencia Arti ficial es un aliado perfecto para desplegar y acelerar la estrategia de marketing en todas sus vertientes: hablamos del plano creativo, procedimental y analítico. Echemos un vistazo a las cinco principales aportaciones de la IA a la inteligencia empresarial.
1. Recogida de datos y comportamiento de los consumidores
Gracias a tecnologías integradas en el ecosistema de la IA como Big Data y Machine Learning, es posible obtener multitud de datos sobre los usuarios. Esto permite a las empresas personalizar sus ofertas y la atención al cliente, anticiparse a sus necesidades con mensajes personalizados y aumentar el ROI.
Veámoslo desde la perspectiva del CRM y el análisis predictivo.
1.1. CRM - Relaciones con los clientes
Un CRM (Customer Relationship Management) es una solución para la gestión centralizada de las relaciones con los clientes. Generalmente, lo hace desde tres perspectivas: ventas, marketing y atención al cliente.
Los CRM permiten poner en común y compartir todo el conocimiento sobre los clientes entre las distintas áreas de la empresa. También pueden dirigir y automatizar campañas de marketing segmentadas para cada tipo de cliente. Para ello se utilizan técnicas como la segmentación y microsegmentación de clientes y el lead scoring.
Las funcionalidades CRM siguen creciendo con la Inteligencia Artificial y pronto veremos un desarrollo aún mayor, especialmente en el campo del análisis predictivo. Lo veremos en el próximo bloque.
1.2. Análisis predictivo
Las técnicas de análisis predictivo se centran en anticiparse a las necesidades de los clientes. El proceso de análisis comienza siempre con la recopilación, clasificación y adaptación de los datos para su posterior análisis con el fin de detectar patrones y tendencias. A continuación, se desarrollará un algoritmo para procesar los datos y proporcionar predicciones.
Un ejemplo de análisis predictivo muy común es el texto predictivo que proporciona el conjunto de herramientas de Google. ¿Te has dado cuenta de que cada vez es más preciso con las palabras que quieres escribir? Es el resultado de años de entrenamiento del algoritmo con millones de usuarios en diferentes idiomas.
Imagínate esto aplicado a la comprensión de cualquier otro ámbito del comportamiento del usuario.
2. Chatbots
Los chatbots están cada vez más presentes en webs, apps y redes sociales. Uno de los sistemas más utilizados es ChatGPT.
Aunque en los próximos años veremos una mejora cualitativa en la comunicación de las Inteligencias Artificiales con los humanos a través de los chatbots, es esencial entender que en muchas ocasiones la asistencia de empleados reales será absolutamente necesaria. La rapidez en el proceso también es necesaria.
Si quieres profundizar en el tema, en este artículo hablamos en detalle sobre este tipo de tecnología.
3. Generación de contenidos con IA
Quizá sea una de las tecnologías más controvertidas de los últimos tiempos. Mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), este tipo de inteligencias son capaces de generar contenidos de forma muy similar a la de un humano.
El modelo lingüístico GPT-3 de OpenAI es el más popular actualmente. Se nutre de millones de archivos en la Red que agregan (o aspiran a hacerlo) todo el conocimiento humano y crean conexiones a partir de las entradas de los usuarios en el sistema.
4. Reconocimiento de objetos con IA
La aplicación de inteligencias para el reconocimiento de objetos o el reconocimiento facial no es nueva. A cualquier usuario de Google Lens le resulta muy útil poder identificar objetos que aparecen en una imagen (lugares, productos, páginas web, etc.).
Empezó identificando rostros, pero ahora la IA ya es capaz de atribuir a esos rostros sus respectivas identidades. También es capaz de inferir multitud de datos a partir de rasgos y gestos. Hace tiempo que Facebook sabe quiénes son nuestros amigos para poder etiquetarlos en las fotos.
Desde el punto de vista de la estrategia de marketing, el aprovechamiento de esta tecnología puede vincularse, de nuevo, a la personalización de mensajes u ofertas mediante la sincronización de experiencias on y offline.
5. Publicidad programática con IA
La publicidad programática consiste en la compraventa automatizada de espacios publicitarios en la Red. Millones de sitios web ponen a la venta sus páginas para insertar publicidad y es a través de las plataformas de publicidad programática (o Real Time Advertising ) donde se pueden adquirir estos espacios.
Estas compras de inventario se realizan a través de Real Time Bidding (pujas en tiempo real) gestionadas por algoritmos que se encargan de ajustar las pujas y adecuar las compras al público objetivo para segmentarlo de la forma más óptima.
Esto supone un ahorro de tiempo y una optimización de la entrega sin precedentes. Una forma mucho más eficiente de utilizar su presupuesto de marketing y aumentar su ROI.
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