5 applicazioni dell'intelligenza artificiale alla strategia di marketing
L'intelligenza artificiale è un alleato perfetto per implementare e accelerare la strategia di marketing in tutti i suoi aspetti: stiamo parlando del livello creativo, procedurale e analitico. Vediamo i cinque principali contributi dell'IA alla business intelligence.
1. Raccolta dei dati e comportamento dei consumatori
Grazie alle tecnologie integrate nell'ecosistema dell'AI, come i Big Data e il Machine Learning, è possibile ottenere una moltitudine di dati sugli utenti. Questo permette alle aziende di personalizzare le offerte e il servizio clienti, di anticipare le loro esigenze con messaggi personalizzati e di aumentare il ROI.
Analizziamolo dal punto di vista del CRM e dell'analisi predittiva.
1.1. CRM - Relazioni con i clienti
Un CRM (Customer Relationship Management) è una soluzione per la gestione centralizzata delle relazioni con i clienti. In genere, lo fa da tre punti di vista: vendite, marketing e servizio clienti.
I CRM consentono di mettere in comune e condividere tutte le conoscenze sui clienti tra le diverse aree dell'azienda. Possono anche indirizzare e automatizzare campagne di marketing segmentate per ogni tipo di cliente. A tal fine, vengono utilizzate tecniche come la segmentazione e la micro-segmentazione dei clienti e il lead scoring.
Le funzionalità del CRM continuano a crescere grazie all'Intelligenza Artificiale e presto assisteremo a uno sviluppo ancora maggiore, soprattutto nel campo dell'analisi predittiva. Lo vedremo nel prossimo blocco.
1.2. Analisi predittiva
Le tecniche di analisi predittiva si concentrano sull'anticipazione delle esigenze dei clienti. Il processo di analisi inizia sempre con la raccolta, la classificazione e l'adattamento dei dati per la successiva analisi al fine di individuare modelli e tendenze. Viene quindi sviluppato un algoritmo per elaborare i dati e fornire previsioni.
Un esempio di analisi predittiva molto comune è il testo predittivo fornito dalla suite di strumenti di Google. Avete notato che diventa sempre più preciso con le parole che volete digitare? Questo è il risultato di anni di addestramento dell'algoritmo con milioni di utenti in diverse lingue.
Immaginate che questo venga applicato alla comprensione di qualsiasi altro dominio comportamentale dell'utente.
2. Chatbot
I chatbot sono sempre più presenti su siti web, app e social network. Uno dei sistemi più utilizzati è ChatGPT.
Anche se nei prossimi anni assisteremo a un miglioramento qualitativo della comunicazione delle intelligenze artificiali con gli esseri umani attraverso i chatbot, è essenziale capire che in molte occasioni l'assistenza di dipendenti reali sarà assolutamente necessaria. Anche la velocità del processo è necessaria.
Se volete approfondire l'argomento, in questo articolo abbiamo parlato in dettaglio di questo tipo di tecnologia.
3. Generazione di contenuti con l'intelligenza artificiale
Si tratta forse di una delle tecnologie più controverse degli ultimi tempi. Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), questi tipi di intelligenze sono in grado di generare contenuti in modo molto simile a quello umano.
Ilmodello linguistico GPT-3 di OpenAI è il più popolare al momento. È alimentato da milioni di file sul Web che aggregano (o aspirano a farlo) tutta la conoscenza umana e creano connessioni a partire dai dati inseriti dagli utenti nel sistema.
4. Riconoscimento degli oggetti con l'intelligenza artificiale
L'applicazione delle intelligenze per il riconoscimento di oggetti o per il riconoscimento facciale non è una novità. Per qualsiasi utente di Google Lens è molto utile poter identificare gli oggetti che appaiono in un'immagine (luoghi, prodotti, pagine web, ecc.).
Ha iniziato identificando i volti, ma ora l'intelligenza artificiale è già in grado di attribuire a questi volti le rispettive identità. È anche in grado di dedurre una moltitudine di dati dai tratti e dai gesti. Da tempo Facebook sa chi sono i nostri amici per poterli taggare nelle foto.
Dal punto di vista della strategia di marketing, lo sfruttamento di questa tecnologia può essere collegato, ancora una volta, alla personalizzazione dei messaggi o delle offerte attraverso la sincronizzazione delle esperienze on e offline.
5. Pubblicità programmatica con l'intelligenza artificiale
La pubblicità programmatica consiste nell'acquisto e nella vendita automatizzata di spazi pubblicitari sul Web. Milioni di siti web mettono in vendita le loro pagine per inserirvi pubblicità ed è attraverso le piattaforme pubblicitarie programmatiche (o Real Time Advertising) che questi spazi possono essere acquistati.
Questi acquisti di inventario vengono effettuati tramiteofferte in tempo reale(RealTime Bidding) gestite da algoritmi che hanno il compito di regolare le offerte e adeguare gli acquisti al pubblico di riferimento per segmentarlo nel modo più ottimale.
Ciò significa un risparmio di tempo e un'ottimizzazione delle consegne senza precedenti. Un modo molto più efficiente di utilizzare il budget di marketing e di aumentare il ROI.
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