Yapay Zekanın pazarlama stratejisine 5 uygulaması

Yapay Zeka, pazarlama stratejisini tüm yönleriyle uygulamak ve hızlandırmak için mükemmel bir müttefiktir: yaratıcı, prosedürel ve analitik düzeyden bahsediyoruz. Yapay zekanın iş zekasına yaptığı beş büyük katkıya bir göz atalım.
‍

1. Veri toplama ve tüketici davranışı

Büyük Veri ve Makine Öğrenimi gibi yapay zeka ekosistemine entegre teknolojiler sayesinde kullanıcılar hakkında çok sayıda veri elde etmek mümkün. Bu da şirketlerin tekliflerini ve müşteri hizmetlerini kişiselleştirmelerine, kişiselleştirilmiş mesajlarla ihtiyaçlarını öngörmelerine ve yatırım getirilerini artırmalarına olanak tanıyor.

Konuya CRM ve tahmine dayalı analitik perspektifinden bakalım.

‍

1.1. CRM - Müşteri İlişkileri

CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi), müşteri ilişkilerinin merkezi yönetimi için bir çözümdür. Genel olarak bunu üç perspektiften yapar: satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri.

CRM'ler tüm müşteri bilgilerinin bir havuzda toplanmasına ve şirketin farklı alanları arasında paylaşılmasına olanak tanır. Ayrıca her müşteri türü için segmente edilmiş pazarlama kampanyalarını yönlendirebilir ve otomatikleştirebilirler. Bu amaçla müşteri segmentasyonu ve mikro segmentasyon ve müşteri adayı puanlaması gibi teknikler kullanılır.

CRM işlevleri Yapay Zeka ile büyümeye devam ediyor ve yakında özellikle tahmine dayalı analitik alanında daha da büyük bir gelişme göreceğiz. Bunu bir sonraki blokta göreceğiz.

‍

1.2. Tahmine dayalı analitik

Tahmine dayalı analitik teknikleri müşteri ihtiyaçlarını öngörmeye odaklanır. Analiz süreci her zaman veri toplama, sınıflandırma ve kalıpları ve eğilimleri tespit etmek için sonraki analize uyarlama ile başlar. Daha sonra verileri işlemek ve tahminler sağlamak için bir algoritma geliştirilecektir.

Çok yaygın bir tahmine dayalı analiz örneği, Google'ın araç paketi tarafından sağlanan tahmine dayalı metindir. Yazmak istediğiniz kelimeler konusunda giderek daha doğru sonuçlar verdiğini fark ettiniz mi? Bu, algoritmanın farklı dillerde milyonlarca kullanıcıyla yıllarca eğitilmesinin sonucudur.

Bunun başka herhangi bir kullanıcı davranışı alanını anlamak için uygulandığını düşünün.

‍

2. Sohbet Robotları

Chatbot'lar web sitelerinde, uygulamalarda ve sosyal ağlarda giderek daha fazla yer almaktadır. En yaygın kullanılan sistemlerden biri ChatGPT'dir.

Önümüzdeki yıllarda Yapay Zekaların chatbotlar aracılığıyla insanlarla iletişiminde niteliksel bir gelişme görecek olsak da, birçok durumda gerçek çalışanların yardımının kesinlikle gerekli olacağını anlamak önemlidir. Süreçte hız da gereklidir.

Konunun daha derinine inmek isterseniz, bu yazımızda bu teknoloji türünden ayrıntılı olarak bahsettik.

‍

3. Yapay zeka ile içerik üretimi

Bu belki de son zamanların en tartışmalı teknolojilerinden biridir. Doğal Dil İşleme (NLP) kullanan bu tür zekalar, bir insanınkine çok benzer bir şekilde içerik üretebilmektedir.

‍OpenAI'nın GPT-3 dil modeli şu anda en popüler olanıdır. Tüm insan bilgisini toplayan (ya da toplamayı amaçlayan) ve kullanıcı girdilerinden sisteme bağlantılar oluşturan Web'deki milyonlarca dosya tarafından desteklenmektedir.

‍

4. Yapay zeka ile nesne tanıma

Nesne tanıma veya yüz tanıma için zeka uygulamaları yeni değildir. Herhangi bir Google Lens kullanıcısı, bir görüntüde görünen nesneleri (konumlar, ürünler, web sayfaları vb.) tanımlayabilmeyi çok yararlı bulur.

İşe yüzleri tanımlamakla başlayan yapay zeka, artık bu yüzlere kendi kimliklerini atfedebiliyor. Ayrıca özelliklerden ve jestlerden çok sayıda veri çıkarabiliyor. Facebook uzun zamandır arkadaşlarımızın kim olduğunu biliyor, böylece onları fotoğraflarda etiketleyebiliyor.

Pazarlama stratejisi açısından bakıldığında, bu teknolojiden yararlanmak, yine çevrimiçi ve çevrimdışı deneyimlerin senkronizasyonu yoluyla mesajların veya tekliflerin kişiselleştirilmesiyle ilişkilendirilebilir.

‍

5. Yapay zeka ile programatik reklamcılık

Programatik reklamcılık, Web üzerindeki reklam alanlarının otomatik olarak alınıp satılmasından oluşur. Milyonlarca web sitesi, sayfalarını reklam eklemek için satışa sunmakta ve bu alanların satın alınabileceği yer programatik reklam platformlarıdır (veya Gerçek Zamanlı Reklamcılık).

Bu envanter satın alımları, teklifleri ayarlamaktan ve satın alımları hedef kitleye en uygun şekilde segmente etmek için ayarlamaktan sorumlu algoritmalar tarafından yönetilen Gerçek Zamanlı Teklif(Real Time Bidding) aracılığıyla yapılır.

Bu, benzersiz zaman tasarrufu ve teslimat optimizasyonu anlamına gelir. Pazarlama bütçenizi kullanmanın ve yatırım getirinizi artırmanın çok daha verimli bir yolu.

Bütçenizi optimize etmenize ve sonuçlarınızı en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olmak için Konecta size AI ve Analitycs hizmetlerini sunmaktadır.